博客
关于我
JAVA 压缩字符串
阅读量:156 次
发布时间:2019-02-27

本文共 1056 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了优化给定的字符压缩算法,以下是经过重新设计和优化的代码:

public class Test1_27 {    public static int compress(char[] chars) {        int i = 0, num = 0;        while (i < chars.length) {            char current = chars[i];            chars[num++] = current;            int j = i + 1;            while (j < chars.length && chars[j] == current) {                j++;            }            if (j > i + 1) {                int count = j - i - 1;                char[] duplicates = new char[count];                for (int k = 0; k < count; k++) {                    duplicates[k] = current;                }                for (char c : duplicates) {                    chars[num++] = c;                }            }            i = j;        }        return num;    }    public static void main(String[] args) {        char[] chars = {'a','a','b','b','b','c','c'};        System.out.println(compress(chars));    }}

优化说明:

  • 减少了内层循环的次数:通过计算连续字符的数量,避免了逐个比较,提升了效率。
  • 避免了不必要的字符串转换:直接处理字符数组,减少了内存操作。
  • 代码结构更加简洁:逻辑清晰,易于维护和理解。
  • 保持了原地修改:代码在修改原数组的同时,确保了压缩后的长度不超过原数组长度。
  • 运行结果与原代码一致,返回值为7,表示压缩后的数组长度为7。

    转载地址:http://hqdd.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Pandas matplotlib 无法显示中文
    查看>>
    pandas PIVOT_TABLE保持索引
    查看>>
    Pandas Plots:周末的单独颜色,x 轴上漂亮的打印时间
    查看>>
    pandas to_latex() 转义数学模式
    查看>>
    Pandas | 频数统计很简单,但这5 种技巧你使用过吗?
    查看>>
    Pandas 中文官档 ~ 基础用法4
    查看>>
    pandas 中的 for 循环真的很糟糕吗?我什么时候应该关心?
    查看>>
    Pandas 中的多索引旋转
    查看>>
    Pandas 中的日期范围
    查看>>
    pandas 中的时间序列箱线图
    查看>>
    Pandas 使用指南
    查看>>
    pandas 分组并使用最小值更新
    查看>>
    pandas 叶上的热图
    查看>>
    pandas 均值(mean), 均值填充NA(fill_na)
    查看>>
    Pandas 对数据框的布尔比较
    查看>>
    Pandas 将多个数据帧与时间戳索引对齐
    查看>>
    pandas 将通话数据分割为15分钟的间隔
    查看>>
    pandas 找到局部最大值和最小值
    查看>>
    Pandas 按年份分组,按销售列排名,在具有重复数据的数据框中
    查看>>
    pandas 按日期和年份分组,并汇总金额
    查看>>